文/黃靖媛 圖/項瀚
近年人工智慧（AI）發展快速，不少人會擔心，未來將會被機器取代。不過AI專家、洽吧智能公司董事長趙式隆表示，機器人能做的還是有限，而培養快速適應的能力與拓展世界觀，並加強英文以及口語表達能力，朝「不明覺厲」而努力，是維持自身競爭力的不二法門，也是免於被AI取代的關鍵。
今（10）日於世新大學口傳系「網路溝通與當代社會」講座課程中（由台灣記者協會與世新大學合辦）邀請洽吧智能公司董事長趙式隆前來演講。他以「人工智慧（AI）」為核心，深入淺出地帶同學們了解AI現階段的發展慨況。
AI機器的深度學習 就如老練司機的駕車熟練
演講一開始，趙式隆介紹人工智慧（AI）的沿革過程。他並且指出，科技的發展，會有關鍵技術，改變人類社會。譬如，早期的蒸氣技術，20世紀的電腦時代，之後的網路科技，到行動、雲端計算，到如今的AI技術，會改變整個社會發展。
趙式隆並以考駕照例子解釋AI技術。許多剛考完駕照的人其實不一定能上路，因為在駕訓班內訓練時車裡往往會有些小標示，實際上路卻截然不同，除了要熟悉不同車型，還要注意交通號誌，更要顧及道路情況。
這時若問身邊經驗老道的駕駛人，如何才能提升駕車技術？大部分的老駕駛人們可能會回答：「多練習！」。趙式隆指出，AI的價值正如老練的駕駛人一樣，人類把「經驗法則」輸入給機器，機器可以透過大量重覆學習，增進正確率。這就像人類藉由經驗增加智慧。而且，即使機器學習，每次只能進展一點點，但是不會像人類會怠惰或厭煩。因此，最後可以累積出驚人的進展。就像是大家熟知的AlphaGo，可以不眠不休地學習各種棋譜，最後贏過人類棋王。
AI專長：感知（Perception）、認知（Cognition）
趙式隆在演講中提到，AI的第一項專長是感知（Perception）能力。他舉例網友分享的「吉娃娃vs.瑪芬」梗圖，瑪芬蛋糕裡的葡萄乾酷似吉娃娃的圓滾滾大眼睛，這對AI的辨識造成阻礙。不過機器透過學習，從2010年的30%的識別錯誤率，到2016年已降低到4%，可見AI識別的準確率越來越高。
以AI視角看：臉書「十年挑戰」內幕
AI最厲害的識別強項在於「人臉辨識」技能，趙式隆以網路上流傳的「長相相似男明星連連看」和同學們互動。許多同學當場被擺在一起相似到令人難以分辨的明星照片難倒，但AI在這方面卻十分厲害，可以輕易地分別。
趙式隆表示，AI特別專精於人臉辨識的道理很簡單，因為「人工辨識」的基礎來源於「工人智慧」，藉由過往大量人工提供對錯的判別，讓機器可以反覆學習，而增近識別能力。
就像臉書前幾年發起的「十年挑戰」，網民們提供無數照片給臉書的AI系統，其透過大量資料的堆疊，試圖讓人臉辨識不再受到年齡增長（譬如變胖、變老）的限制，已開展更新的技術與商業模式。
AI感知力，沒有想像中那麼強
趙式隆進一步提到AI的第二項專長，感知（Perception）能力。趙式隆提到「新聞稿、各式文章往後都可以交由機器人寫作」觀點，很難成真。他以AI創作詩詞為例，儘管詩詞的押韻到位，但用詞、語句並非真能展現實際意義與文字藝術美。他強調：「AI運用到新聞寫作，最多就是寫寫客觀的陳述，很難寫出有深度評論的文章」。
我們會被AI取代嗎？
趙式隆認為AI的厲害之處在於，能夠取代人類進行重複性高、高度依賴記憶與穩定度的事。而人類的不完美卻正是我們贏過機器的契機，就像古代詩人飲酒作詩時，酒興大發，看似不理智，卻往往能創造出美妙詞賦。
演講尾聲，趙式隆還加碼演出，提供給同學們現在可以做的準備。他鼓勵同學們，在變化多端的時代中，應培養快速適應的能力，而且要積極拓展世界觀、正視中國的崛起，不要刻意忽視，並加強英文以及口語表達能力，朝「不明覺厲」（對岸用語，意指「雖然不明白說什麼，但好像很厲害的樣子」）而努力，是維持自身競爭力的不二法門，也是免於被AI取代的關鍵。
